Para Ekin Ober, traer inteligencia artificial generativa (IA) al sector de metales críticos a través de su trabajo en Aethos Labs no se trataba solo de innovación tecnológica: reestructuró cómo piensa sobre la estrategia y la sostenibilidad en la minería. Ahora, director de Kinterra Capital, OBER aplica esa lente amplia y interdisciplinaria a las decisiones de inversión, enfatizando la importancia de la fluidez digital, la alineación de las partes interesadas y la viabilidad a largo plazo. Su experiencia la ayuda a identificar los cuellos de botella operativos y los desafíos de licencias sociales temprano, esencial para guiar activos como el níquel y los proyectos de cobre desde el concepto hasta la producción. La red de noticias Investing (Inn) se sentó con OBER durante la Conferencia de Materias Primeras de Litio y Batería de FastMarkets en LAS Vegas, para aprender más sobre la amalgamación de la IA y la minería. – Especialmente cuando se trata de IA. Sin embargo, una de las curvas de aprendizaje más grandes ha sido educar a las partes interesadas de la industria sobre el valor de la IA generativa. «No necesitan ser expertos en tecnología», dijo, «pero es nuestro trabajo mostrarles cómo funcionan las herramientas y cómo se pueden abordar sus preocupaciones». A medida que AI gana tracción en todo el sector, señaló que incluso los mercados conservadores están comenzando a organizar discusiones dedicadas sobre la tecnología, una señal de que el cambio se acelera. Cómo se está implementando la IA Además de beneficiar a la planificación de proyectos a través de un mejor modelado y un gemelo digital, la IA está haciendo que la minería sea más eficiente, segura y ambientalmente responsable. En exploración, las startups como Kobold usan el aprendizaje automático para analizar datos geológicos, reduciendo drásticamente el tiempo y el costo de identificar posibles depósitos de litio, cobre, níquel y cobalto operacionalmente, mayores como Rio Tinto tinto tinto tinto tinto tinto tinto tinto tinto tinto tinto tinto tinto tíntico como tinto tinto tinto tinto tinto como rio tinto como tinto tintio tinto tinto como tinto tinto de rio tinto como tinto tinto tinto como tinto tinto tíntico. (ASX: RIO, NYSE: RIO, LSE: RIO), BHP (ASX: BHP, NYSE: BHP, LSE: BHP) y Freeport-McMoran (NYSE: FCX), despliegue de 15 porcentaje a 15 porcentaje a 15 porcentaje a los camiones de Haul, perforados por 10, por 10, y los sistemas de mantenimiento predictivos que han reducido el tiempo de inactividad y el uso de tiempo de influencia de 15 por ciento, mientras que se realizan un 15 porcentaje, por el 15 por ciento, los camiones de los 10 por el tiempo, los tiempos de los 10 por el tiempo, los tiempos de los 10 por el tiempo, mientras que el tiempo se realizó a los 15 porcentaje. En el frente ambiental, las herramientas de IA optimizan la gestión del agua, monitorean la calidad del aire y reducen el desperdicio, la mina Escondida de BHP ahorró a más de 3 gigalistas de agua y 118 horas de energía de gigavatios desde 2022. Si bien la IA no está exenta de su propia controversia, generalmente surge de su consumo de energía, Ober explicó que la integración de AI puede ayudar a reducir la intensidad general de energía de un sitio minero. Se estima que mil millones de indicaciones diarias de IA utilizan 340 megavatios horas de electricidad cada día, mientras que un sitio minero puede usar más de 1000 a 5000 megavatios. Según los datos de Natural Resources Canada, las operaciones mineras globales consumen 3 por ciento – 6 por ciento de la electricidad del mundo. Juntos, la IA puede ayudar al sector minero a los depósitos objetivo y reducir la cantidad de energía desplegada. «Los agujeros de perforación (solo) usan 3000 litros de diesel. Y cuando se mira a la molienda, el mineral de molienda es el 70 por ciento de la electricidad (consumo) de la mina», dijo Ober. Ella agregó: Entonces, si está utilizando la tecnología para escaneos, puede usar la visión por computadora y escanear un núcleo, o mirar la geografía para reducir la cantidad de ejercicios, o el ejercicio de molienda que está pasando, entonces puede ahorrar 1000 horas de energía, conservando más de lo que consume «. Desde cuellos de botella de política hasta permitir la aprobación de esta eficiencia, también ha hecho que los conjuntos de datos de IA sean atractivos para los gobiernos. Reducir el riesgo de exploración. desempeñando un papel clave en la racionalización de las evaluaciones de permisos, uno de los obstáculos más complejos en el desarrollo de la mina. La empresa ha creado un sistema de circuito cerrado utilizando modelos de lenguaje grandes en capas con sus propios criterios y valores, incluidas las etapas de permiso, la participación indígena y los sentimientos de la comunidad de la comunidad. Los equipos de Microsoft, que ofrecen una visión general digerible en tiempo real de las señales de permisos clave. «Necesitamos que la empresa y la comunidad estén comprometidas», dijo. Nos involucramos muy temprano «. La industria OBER ve a AI mejorando la eficiencia y la transparencia de los permisos de minería.» Una de las mayores preocupaciones que escuchamos es la seguridad «, dijo Ober.» Pero ya confiamos en compañías como Google, Microsoft y Apple con datos confidenciales todos los días. Si está utilizando herramientas legítimas con políticas sólidas, es manejable «. Ober cree que el mayor valor de IA radica en su capacidad para acelerar los procesos gubernamentales lentos y con documentos.» El permiso puede detener un proyecto durante años, no por problemas técnicos, sino porque nadie tiene tiempo para leer los documentos «, dijo.» Ahí es donde la AI puede ayudar. Los modelos de idiomas grandes pueden extraer información clave, capa en los criterios de gobierno o ambientales y resumirla de una manera que sea procesable «. Para abordar el riesgo de precisión, Kinterra ha diseñado sus sistemas para generar resultados trazables.» Puede hacer clic en un enlace e ir directamente al documento original y cotizar «, explicó que este nivel de transparencia es crucial para los reguladores y los inversores que son los inversores. Se otorgará «, dijo.» La IA no reemplazará a las personas, pero puede llevarnos a los puntos de decisión más rápido, algo que todo el sector necesita «. ¡No olvides seguirnos @inn_resource para actualizaciones en tiempo real! realizar su propia diligencia debida.